Forum Machine Learning Cơ Bản
Machine Learning đang là technology định hình trong tương lai, góp phần biến hóa lối sinh sống và làm việc của con bạn hơn bất kì công nghệ nào. Phải gạt bỏ định kiến “robot cướp bài toán làm của fan lao động”. Thực chất, phần đông phát minh đổi mới và vấn đề áp dụng các công cụ ứng dụng cho cuộc sống vẫn luôn luôn là đặc trưng tiêu biểu của hầu như tiến trình cách tân và phát triển trong định kỳ sử, xuyên suốt những cuộc bí quyết mạng nông nghiệp và công nghiệp.
Bạn đang xem: Forum machine learning cơ bản
Bạn vẫn xem: diễn đàn machine learning cơ bảnBạn vẫn xem: forum machine learning cơ bản
Nhu cầu tò mò và nghiên cứu và phân tích về lĩnh vực Machine Learning đang gia tăng cao, tuy vậy nguồn tài liệu bởi Tiếng Việt vẫn tồn tại rất ít, SG Trading xin giới thiệu quyển sách Machine Learning cơ bản, lân cận những cuốn sách SG Trading đã reviews trước đó như quyển thống kê lại Ứng Dụng Trong sale sẽ là mối cung cấp tài liệu cực kỳ hữu ích giúp đỡ bạn đọc bước đầu tiên học tập về nghành nghề này.
GIỚI THIỆU VỀ TÁC GIẢ
MACHINE LEARNING
Những năm sát đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và rõ ràng hơn là Machine Learning (Học thiết bị hoặc trang bị Học) nổi lên như một bằng chứng của cuộc bí quyết mạng công nghiệp 4.0 (1 - động cơ hơi nước, 2 - năng lượng điện, 3 - công nghệ thông tin). Trí Tuệ nhân tạo đang len lách vào mọi nghành nghề trong đời sống mà bao gồm thể bọn họ không nhấn ra. Xe từ bỏ hành của Google và Tesla, khối hệ thống tự tag khuôn khía cạnh trong ảnh của Facebook, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống lưu ý sản phẩm của Amazon, hệ thống gợi ý phim của Netflix, máy đùa cờ vây AlphaGo của Google DeepMind, …, chỉ là một trong vài vào vô vàn những vận dụng của AI/Machine Learning.
Machine Learning là 1 trong tập con của AI. Theo có mang của Wikipedia, Machine learning is the subfield of computer science that “gives computers the ability to learn without being explicitly programmed”. Nói đơn giản, Machine Learning là một trong lĩnh vực nhỏ tuổi của công nghệ Máy Tính, nó có khả năng tự học hỏi và giao lưu dựa trên dữ liệu đưa vào mà không nhất thiết phải được lập trình cố thể.
Với sự phát triển thần kì, nên yêu cầu về lực lượng lao động ngành Machine Learning (Deep Learning) đang ngày một cao, kéo theo đó nhu yếu học Machine Learning trên trái đất và ở nước ta ngày một lớn. Tác giả có muốn hệ thống lại kiến thức của bản thân mình về lĩnh vực này để chuẩn bị cho tương lai. Người sáng tác đã nỗ lực đi từ phần đa thuật toán cơ phiên bản nhất của Machine Learning kèm theo các ví dụ với mã nguồn trong mỗi bài viết.
Hãy để sách để thuộc SG Trading học hành về nghành này chúng ta nhé!
----------------------------------------------------------
MỤC LỤC QUYỂN SÁCH
1. ÔN TẬP ĐẠI SỐ TUYỂN TÍNH
2. GIẢI TÍCH MA TRẬN
3. ÔN TẬP XÁC SUẤT
4. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ MÔ HÌNH
5. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN
6. CÁC KỸ THUẬT XÂY DỰNG ĐẶC TRƯNG
7. HỒI QUY TUYẾN TÍNH
8. QUÁ KHỚP
9. K - LÂN CẬN
10. PHÂN CỤM K - MEANS
11.
Xem thêm: Cách Tụng Kinh Tại Nhà - Phật Tử Tại Gia Nên Niệm Kinh Gì
Xem thêm:
BỘ PHÂN LOẠI NAIVE - BAYES
12. GRADIENT DESCENT
13. THUẬT TOÁN HỌC PERCEPTRON
14. HỒI QUY LOGISTIC
15. HỒI QUY SOFTMAX
16. MẠNG NEURON ĐA TẦNG VÀ LAN TRUYỀN NGƯỢC
17. HỆ THỐNG GỢI Ý DỰA TRÊN NỘI DUNG
18. LỌC CỘNG TÁC LÂN CẬN
19. LỌC CÔNG TÁC PHÂN TÍCH MA TRẬN
20. PHÂN TÍCH GIÁ TRỊ SUY BIẾN
21. PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH
22. PHÂN TÍCH BIỆT THỨC TUYẾN TÍNH
23. TẬP LỒI VÀ HÀM LỒI
24. BÀI TOÁN TỐI ƯU LỒI
25. ĐỐI NGẪU
26. MÁY VECTOR HỖ TRỢ
27. MÁY VECTOR HỖ TRỢ LỀ MỀM
28. MÁY VECTOR HỖ TRỢ HẠT NHÂN
29. MÁY VECTOR HỖ TRỢ ĐA LỚP
Giá thành phầm trên hawacorp.vn đã bao gồm thuế theo phép tắc hiện hành. Mặc dù tuỳ vào từng loại thành phầm hoặc phương thức, địa chỉ cửa hàng giao mặt hàng mà có thể phát sinh thêm ngân sách chi tiêu khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, ...
